伴随着通义千问开源了推理模型QwQ-32B，AI大模型的本地化部署成本进一步降低。在一系列基准测试中，其表现与DeepSeek-R1-671B相当，远胜于同尺寸的R1蒸馏模型。这一测试结果也意味着，在协同办公应用场景中，对于大量本地知识存在数据敏感性的单位，私有化大模型的落地可行性得到了跨越性的提升。

通达OA技术创新团队第一时间针对QwQ-32B版本大模型能力展开了全面测试。在测试过程中，我们发现，QwQ模型在企业知识库问答、文档生成、会议纪要整理、智能报表统计等常见的协同办公AI应用场景中，展现出了完全不逊于DeepSeek-R1-671B版本的推理和总结能力。其中包括以下场景：

1.根据OA知识库中的word、excel等结构化、非结构化数据实现内部知识检索问答，可以用于科研生产、辅助诊疗、智能客服等场景，实现数据价值的深度挖掘。

2.根据会议录音撰写和整理会议纪要，包括会议主题、会议议程、会议共识、后续工作计划等。

3.实现合同风险审查、流程生成助手、文案大纲生成、文档信息抽取等企业常见办公应用辅助场景需求。

4.根据应用中心的业务数据生成统计报表、统计图表等。

经过多轮测试，我们发现QwQ-32B模型在企业应用场景中最常用的知识库检索问答、文案生成、合同审查等应用领域，展现出了不逊色于DeepSeek-R1-671B模型的能力。

在企事业单位办公领域，由于数据、资料、合同等信息的敏感性，许多单位都希望自行部署AI大模型，以提升生产和管理的效率。然而，满血版的DeepSeek模型参数量庞大，所需的硬件算力和实施运维成本过高，大多数单位很难接受数百万的预算。如今，我们仅需原来1/10甚至更低的成本，即可实现与全量参数版DeepSeek大模型相当的效果。这一突破标志着AI大模型赋能协同办公场景迈入了新的纪元。更多的企事业单位能够以较低的成本部署自己的私有大模型，通过将企业内部知识库和业务系统与大模型集成，实现AI时代的智能办公，让人工智能和数据知识创造新的价值。

通达OA研发团队已经完成了通义千问QwQ、DeepSeek等大模型的私有化部署方案，以及AI-Agent平台的搭建、个性化智能体的构建、OA业务的集成等相关工作。我们将进一步为广大用户提供大模型私有化部署、OA系统对接等服务，为您打造专属的人工智能新时代协同办公体验。