北京通达信科科技有限公司 · 用 AI 让组织更高效

组织级 通达 AI 平台

一套底座 · 构建政企可控可用的业务智能体；私有化部署 / 云多租户双模式，数据不出内网。

了解平台能力
  • 私有化部署
  • 安全可控
  • 业务赋能
OA · 个人事务 · AI平台入口
OA 业务

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9 月考勤报表HTML 页面 · 示例数据

0
平均出勤率 %
0
应出勤天数
0
迟到人次

身份来自 OA 统一认证
权限以 OA 校验结果为准
审计全程留痕 · 可追溯

平台简介

完整 Agent 底座

通达 AI 平台是面向组织的完整 Agent 底座，覆盖编排、沙箱执行、权限管控、版本分发全生命周期。

17

模型接入

预置 17 家主流大模型模板，支持自定义接入

9

Agent 构建

对话 / 代码沙箱两类智能体，9 步可视化编排

11

原生工具

交互、鉴权、检索、记忆全覆盖

3

记忆体系

团队 / 用户 / 智能体三层，Auto-Memory 自动沉淀

MCP

扩展能力

MCP 协议、技能包、外部工作流三重业务资产扩展

SECURE

安全管控

多租户隔离，不可变版本快照，全链路操作可追溯

REST API

系统集成

标准 REST 开放 API，流式 + 同步双对话接口

通达 AI 平台业务连接标识

业务覆盖

可支撑多项办公业务领域智能体快速构建

模型底座

  • 推理能力
  • 模型供应商
  • 模型管理

能力编排

  • 提示词
  • 技能包
  • MCP 服务
  • 工作流
  • 记忆
  • 知识库

智能体运行

  • 智能体
  • Agent 分发
  • A2UI
  • 智能体团队
  • A2A

开放与集成

  • 对话
  • 开放 API
  • 渠道
  • 钩子
  • 定时任务

治理支撑

  • 多租户与工作区
  • 权限范围
  • 版本授权
  • 评测与可观测
  • 私有化 / 云部署

统一模型底座

主流大模型统一接入，双协议直连

内置 17 家供应商模板，OpenAI / Anthropic 双协议直连，支持完全自定义；模型随成本与合规平滑替换。

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Moonshot
  • Qwen
  • Volcengine
  • Zhipu GLM
  • Baidu ERNIE
  • Minimax
  • Xiaomi MiMo
  • Siliconflow
  • OpenRouter
  • NewAPI
  • OpenCode
  • 自定义接入

  • 加密存储，一键校验

    API 密钥加密存储，仅展示尾号；一键连通校验，自动重试。

  • 能力标签，参数分层

    能力标签自动识别、人工校准；参数分层管控，模型上限为硬约束。

  • 能力自动识别，参数分层生效

    接入时自动识别模型能力并逐项开关，参数按需配置即可。

模型能力已识别 4 项
文文本生成
图图片理解
视视频理解
思深度思考
工工具调用

模型参数：按需配置，留空沿用默认

智能体构建体系

从模型到可运行智能体，九步成型

对话 / 代码沙箱两类智能体，可视化低代码编排；原生工具、技能包、MCP 服务、外部工作流按需挂载，沙箱隔离运行，九步即可上线。

  1. 01基本信息
  2. 02提示词
  3. 03模型参数
  4. 04内置工具
  5. 05MCP 服务
  6. 06技能
  7. 07工作流
  8. 08语音
  9. 09沙箱

技能包体系

把业务知识沉淀为可复用的能力资产：.skill / .zip 上传，可视化解析目录，承载接口文档、模块说明与场景剧本。

内置工具矩阵

由平台统一实现与鉴权，覆盖身份、确认、自治与联网四类

身份与凭证

沙箱内换取租户短期令牌，解析用户外部标识。

人机确认与交互

破坏性操作二次确认，呈现卡片、表单等结构化界面。

平台自治

以用户身份调用平台 REST、读取自描述文档与时间。

记忆与联网

读写长期事实偏好，联网检索按租户配置密钥。

安全与版本化交付

可管控、可追溯、可分发

不可变版本快照支持灰度授权、回退与回收；工作区隔离，配置 / 执行 / 调用三环节校验权限；开放 API 快速嵌入 OA、ERP 等系统。

不可变版本 + 按人授权

能力像产品一样发布——可分批推进、可回退、可追溯。

版本快照固化

  • 简短说明与详细说明
  • 能力分类与典型场景
  • 推荐输入
  • 封面与介绍图

分发与回收

  • 版本级授权：精确到某个版本，不同成员可停留在不同版本
  • 来源可辨识：运营方提供 vs 团队自有
  • 成员覆盖完整：团队成员与通讯录用户，可批量授权、随时收回

开放业务生态

一套底座 · 无限业务智能体

不固化场景边界：具备接口与规则即可沉淀技能包、编排智能体、按岗位分发；官方预制与团队自建双供给。

  • 会议纪要与待办提取
  • 用车与场地预约
  • 办公用品领用
  • 访客接待安排
  • 值班排期协调

场景越多，新增一个场景的成本越低

  1. 01

    识别场景

    把一件重复的办公事务描述清楚

  2. 02

    沉淀技能

    整理接口、规则与场景剧本为技能包

  3. 03

    编排智能体

    选模型、挂技能与工具、设定边界

  4. 04

    发布授权

    发布不可变版本并授权到人

底座复用

模型、工具、记忆、A2UI 与沙箱由平台统一提供，新场景只补业务知识。

双来源供给

运营方统一提供与各团队自建并存。

按岗位订阅

同一智能体不同版本授权给不同成员，可随时收回。

为什么选择通达 AI

为政企真实业务落地而设计的 Agent 底座

核心能力 通达 AI企业级 Agent 平台 通用 SaaSAgent 平台 开源Agent 框架 传统 RPA数字员工
完整私有化部署原生支持扩展实现原生支持扩展实现
多模型统一接入管理原生支持原生支持原生支持有限支持
MCP 标准协议接入原生支持有限支持原生支持不支持
独立安全代码沙箱执行原生支持有限支持扩展实现原生支持
三层记忆域 + AutoMemory原生支持有限支持扩展实现不支持
智能体版本分发 · 按人授权原生支持不支持扩展实现有限支持
A2UI 受控模板化交互原生支持不支持不支持原生支持
多租户细粒度权限 & 审计原生支持有限支持扩展实现原生支持
技能包业务资产沉淀原生支持不支持扩展实现有限支持
产品定位政企内部业务 Agent 底座
对接自有业务系统		轻量化原型
公有云场景		技术团队
深度二次开发		流程自动化
大模型推理偏弱

业务价值与规模化落地

让企业 AI 真正创造业务价值

只要具备业务接口与业务规则，就可以构建专属 Agent。

  1. 01

    厂商解耦

    底层模型自由切换，模型变化不影响业务。

  2. 02

    安全可控

    执行过程全链路受控，隔离、权限、确认、审计贯穿业务执行。

  3. 03

    降本增效

    一次构建持续复用，让 Skill、流程与业务规则沉淀为企业数字资产。

  4. 04

    业务打通

    AI 从对话进入岗位，连接 OA、ERP 及企业现有业务系统。

  5. 05

    分工协作

    多智能体协同编排，分模块并行 / 串行处理，自动汇总输出。

从 POC 到规模化落地

标准实施路径，让企业 AI 稳定进入真实业务。

  1. 01

    需求调研

    梳理岗位业务场景、业务流程与系统对接要求

  2. 02

    环境部署

    私有化环境安装、安全加固、模型供应商接入调试

  3. 03

    能力构建

    智能体编排、技能包适配、业务系统联调

  4. 04

    测试验证

    功能、权限、安全、业务流程全量测试

  5. 05

    发布上线

    智能体版本分发、岗位人员授权、使用培训

  6. 06

    持续迭代

    平台版本更新、业务场景扩充、运维技术保障

常见问题

关于通达 AI 平台，你可能想知道

平台可以在企业自己的环境中部署吗？

可以。平台支持私有化部署，可在企业内网环境独立运行，同时支持云部署。

业务会不会被单一模型供应商绑定？

不会。平台预置 17 家供应商接入模板并支持完全自定义，业务侧无需感知供应商差异，模型可随成本与合规要求平滑替换。

智能体的能力如何管控与交付？

智能体以不可变版本发布，按人授权到岗，支持批量授权与随时收回；不同成员可停留在不同版本，来源可辨识，交付全程可追溯。

如何保证智能体执行过程安全可控？

破坏性操作强制经用户二次确认；调用方身份与租户归属、工具与资源可见性逐环节校验；高权限令牌仅在沙箱内可用；权限在配置、执行、调用三个环节同时生效。

新增一个办公场景的成本高吗？

场景越多成本越低。底座复用模型、工具、记忆、A2UI 与沙箱，新场景只需按「识别场景 → 沉淀技能 → 编排智能体 → 发布授权」四步补齐业务知识即可。

一套底座 · 无限业务智能体

一套底座 · 构建政企可控可用的业务智能体；私有化部署 / 云多租户双模式，数据不出内网。

致电 400 818 0505